営業チームに、実際に仕事をこなす AI のチームメイトが新たに仲間入り

営業チームが売れない理由

それは、営業力がないからではありません。CRMの更新、通話ログの記録、アカウント調査、そして5つ以上のツールに散らばった情報を探す作業に、溺れているからです。

営業担当者がCRMを敬遠する理由は周知の事実です——これらのシステムは、売り手の生産性ではなく、管理側の監督のために設計されているからです。

Bain & Companyによると、によると、B2B営業担当者が実際に「営業している」時間はわずか25%にすぎません。残りの75%は、管理業務。手動のデータ入力。3週間前の通話で何が話されたか思い出そうとする作業です。そして昨年、クォータを達成できた営業担当者はわずか30%でした。

一方で、営業担当者にその時間を取り戻す方法を見つけた競合企業はどうでしょうか。彼らはより準備された状態で商談に臨み、より速くフォローアップし、あなたのチームがまだ調査している間に契約をクローズしています。.

AI が解決するはずだった。だが、多くのツールは違った

ドキュメントを検索するものはあります。通話を要約するものもあります（それはそれで便利かもしれません）。しかし、案件レコードとメールスレッド、通話トランスクリプト、競合インテリジェンスのドキュメントを結びつけることはできません。そしてもちろん、CRMを更新したり、実際に送信できるフォローアップをドラフトしたりすることもできません。

結局、それらは営業担当者が手動でやらなければなりません。毎回。例外なく。

Computer は違う

営業チーム向けのComputerは、あなたのすべての営業データを横断して「答え、考え、行動する」AIチームメイトです。単なる高機能な検索バーのように既存スタックの上に乗るだけではありません。Salesforce、HubSpot、Gmail、Slack、Gong、Google Driveに直接接続し、すべての情報をComputer Memory（営業担当者が実際に会話できる、私たちの特許取得済みナレッジグラフ）に統合します。

そして、実際に仕事をします。通話のログ記録、ディールステージの更新、アウトリーチのドラフト作成、そしてミーティング前に営業担当者が必要とするコンテキストの提示まで。

営業担当者はCRM更新を嫌がることがなくなります。そして、きちんと準備された状態で商談に臨めるようになります。

断片ではなく、完全なコンテキスト

多くのAIツールはドキュメント検索しかできません。しかし、営業担当者が必要とするコンテキストは、実際にはまったく異なる2つの場所に存在します。

非構造化データ：メール、通話サマリー、Slackのスレッド、6か月前に誰かがGoogle Docsに残したあの素晴らしいメモ。

構造化データ： CRMレコード、案件ステージ、パイプライン指標など、データベースのフィールドに存在する情報。

は、すべてのクエリでこの2つの取得方法を同時に実行します（これは本当に「どうやって実現したのか」レベルで難しい技術です）。CRMの構造化データはText-to-SQLでクエリされ、ドキュメントやトランスクリプトなどの非構造化データはベクトル埋め込み検索で取得されます。もしその用語が馴染みのないものであっても問題ありません。重要なのは、Computerがあらゆる場所から情報を引き出すことで、部分的ではなく完全な回答を得られるということです。

その違いはこうです：

• Option 1: 「このアカウントに言及しているドキュメントはこちらです」（ありがとう、でも役に立たない）
• Option 2: 「この案件はステージ3で、チャンピオンは2週間前から連絡が途絶えています。こちらが最後の通話サマリーです。また、類似案件ではエコノミックバイヤーを再エンゲージすることでクローズしました。Outreachのドラフトを作成しましょうか？」

AI のチームメイトが完全なコンテキストグラフにアクセスできるとき、自動化されたミーティング準備はこのような形になります。

構造化データを扱えないツールや、要約だけで終わるツールとは違い、Computerはすべてを接続します。そして、回答・洞察・アクションを提供します。

テックスタック全体でアクションを実行（提案だけではない）

Computerは情報を取得して、次に何をすべきかを丁寧に提案するだけではありません。

実際に書き込みます。

CRUDアクセスを通じて、Computerは業務アプリに直接アクションを実行します（読み取り専用のAIツールとは違います）。CRMフィールドの更新、アクティビティログの記録、フォローアップタスクの作成、承認フローのルーティングなどを行います。アクションは双方向に流れ（これも特許取得済み）、Salesforce、HubSpot、その他すべてのツールを手動作業なしで同期させます。

非構造化データに対しては、通話コンテキストに基づくフォローアップメールのドラフト作成、散在するドキュメントからのアカウントブリーフ生成、案件ステージに合わせた関連資料の提示などを行います。

一つのインターフェース。回答もアクションも。

誰かのではなく、あなたの営業プロセスのために設計

営業プロセスは企業ごとに異なります。Computerは、ノーコード・ローコード・ハイコードの自動化を通じて適応します。オブジェクト、ステージ、フィールドレベルでのカスタマイズにより、あなたの営業プロセスそのものを反映します。

しかし、多くのAIツールが失敗するのはここです。可視性のないカスタマイズは、結局ブラックボックスになります。何が起きているのか分からないまま動き、そして壊れます。

Computerは完全なエージェント可観測性を提供します。セッショントレース。パフォーマンス指標。自動化成功率。失敗ポイントの特定。エージェントが何を行い、なぜその判断をしたのか、どこを改善すべきなのかをすべて確認できます。

エージェント分析による継続的改善により、自動化は時間とともにより賢くなります。陳腐化することはありません。

試験導入の期待ではなく、実際に測定できる成果

あるグローバル小売企業が営業チーム向けにComputerを導入した結果：

• 営業担当者1人あたり、週6時間の時間削減
• 生産性30%向上
• 年間120万ユーロの組織コスト削減

Information was scattered everywhere. Now, our sales team finds customer context in seconds, which has freed up to 30% of their time for actual selling.

VP of sales

Retail loyalty firm

「役に立つかもしれない」という話ではありません。実際の成果。実際に戻ってきた時間。実際の売上インパクトです。

もしこれがあなたのチームの状況なら

営業担当者は営業より調査に時間を費やしている。パイプラインレビューは完全なコンテキストではなく勘に頼っている。SDRからAE、SEへのハンドオフのたびに情報が失われる。そして新しい四半期を迎えても、同じ問題が繰り返されることが分かっている（いつもそうだから）。

Computerはそれを変えられます。

試験導入後に消えていくAIツールとは違い、Computerはあなたのアプリに接続し、チームが使うほど賢くなります。なぜなら、あなたの実際の案件、実際の営業プロセス、実際の勝ちパターンから学習するからです。

Computer がどのように動作するのか御覧ください。 あるいは、あなたの実際のCRMデータを使って動作する様子を当社のチームと確認してみてください。

あなたのチームは、もう営業する準備ができています。

Computerも、サポートする準備ができています。

さあ、一緒に始めましょう。